IN074 Pembelajaran Mesin
(IN074)

Mata kuliah ini mempelajari perancangan dan pengembangan algoritma dan teknik-teknik yang membuat komputer dapat ”belajar”. Pembelajaran komputer dilakukan berdasarkan pengalaman (experience), observasi analitis, dan cara lainnya, yang akan menghasilkan suatu sistem yang dapat memperbaiki diri (self-improve) secara kontinu. Pembahasan meliputi : konsep pembelajaran pada mesin : kriteria suatu sistem pembelajaran, disain sistem pembelajaran, serta berbagai perspektif dan topik pembelajaran mesin. Paradigma induktif simbolik seperti pembelajaran pohon keputusan, kaidah (rule). Pembelajaran berbasis Instance, Jaringan saraf tiruan, Algoritma Genetik, Pembelajaran berbasis Statistika. Arah pengembangan dan pemanfaatan sistem pembelajaran mesin.

Pustaka
1. Luger, George F., Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving 6th Ed., Addison Wesley, 2008.
2. Bishop, Christopher M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2007.
3. Mitchell, Thomas, Machine Learning, Mcgraw-Hill Higher Education, 1997.
4. Alpaydin, Ethem, Introduction to Machine Learning, The MIT Press, 2004.
5. Kononenko, Igor, Matjaz Kukar, Machine Learning and Data Mining: Introduction to Principles and Algorithms, Horwood Publishing Limited, 2007.
6. Mitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins, George Michailidis, Introduction to Machine Learning and Bioinformatics, Chapman & Hall/CRC, 2008.

Perangkat Pendukung : Eclipse Juno, WEKA.